- 正確な多分類は肝局所病変（FLLs）の適切な管理に必要である。多施設研究として、2017年1月から2023年12月までの期間に52施設から収集した成人の1cm以上の固形FLLsに対するCEUSビデオ、免疫組織化学的バイオマーカー、臨床情報を基に、CEUSを用いたAIモデル（Model-DCB）を開発し、その性能を評価した。
CEUSベースのAIモデルが多施設研究において肝局所病変の多分類精度を大幅に向上させる
AIによる要点抽出
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