- Triple-negative breast cancer (TNBC)は、乳癌の15%から20%を占め、その攻撃性や再発率の高さが特徴である。研究は2012年から2024年までの4808名のTNBC患者を対象に、多施設後ろ向きコホート調査を実施し、機械学習アルゴリズムを用いて臨床データから予後予測モデルを構築した。
機械学習によるトリプルネガティブ乳がんにおける予後予測とリスク層別化の強化
AIによる要点抽出
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