多施設共同研究 検証研究

てんかんにおける高速リップル(FR)切除率≥60%によるEngelクラスI術後発作転帰の予測


AIによる要点抽出
  • 癲癇手術後の転帰が十分でないため追加のバイオマーカーが必要であり、本研究は一晩のステレオEEG(SEEG)記録を用いてfast ripples(FRs)が癲癇原性領域のマーカーとして有用かを多施設コホートで検証し、総FRイベントの60%以上(切除比≥0.6)を除去すると良好術後転帰(EngelクラスI)のオッズが増加するという仮説を設定した。

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