- 低線量CT（LDCT）は被ばく低減が可能だが画像品質が低下し、金属インプラント例では金属アーチファクトが生じるため、既存の深層学習ベースの同時LDCT再構成と金属アーチファクト低減（LDMAR）手法はマルチスケール・スケール内情報の軽視と線量ごとに別モデルが必要な点に課題があることを目的とする。
低線量CTの同時再構成・金属アーチファクト低減のためのプロンプト誘導多尺度スパース表現ネットワーク
AIによる要点抽出
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