- 本研究は、全球的な健康問題である大うつ病障害（MDD）の診断精度向上を目的として、多施設にわたる静止状態機能的MRIデータを用いたTime-Frequency Text-Attributed DeepWalk（TF-TADW）フレームワークを提案する。
TF-TADWフレームワークによる高精度での主要なうつ病分類、複数施設のデータセットで高い精度を達成
AIによる要点抽出
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