大腸癌におけるH&E由来深層学習リスクスコアの腫瘍形態・臨床病理特徴・予測薬剤感受性との関連

AIによる要点抽出
  • 本研究はヘマトキシリン・エオシン(H&E)染色全スライド画像(WSI)から得られたディープラーニング(DL)由来リスクスコア(低リスク対高リスクおよび絶対リスクスコア)と結腸直腸癌(CRC)の臨床病理学的特徴、腫瘍形態・生物学および遺伝子発現に基づく薬剤感受性予測との関連を、4,000例超の患者を含む4つの国際コホートで総合的に解析することを目的とした。

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