- 医療画像セグメンテーションは効率的な大域コンテクストのモデリング、境界の精密化、汎化の同時達成が課題であるため、本研究はこれらを解決するContextual and Frequency-Guided Mamba Network（CFG-MambaNet）を提案する。
心臓・内視鏡・ダーモスコピー・病理画像のCFG-MambaNetセグメンテーション
AIによる要点抽出
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