- 本研究は、カスタムAIモデルを用いて、超音波画像だけによる出産日予測能力を評価し、特に早産予測精度の改善を目的としたものである。2017年から2021年のケンタッキー大学における出産例を用い、5,714人の妊婦の19,940回の超音波検査と877,141枚の画像を活用し、79%の画像でAIを訓練した。
人工知能モデルによる超音波画像を用いた産科コホートにおける早産予測精度の向上
AIによる要点抽出
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