構造化手法によるRadiomics二値結果モデルの精度向上とRadiomics研究における予測因子限界の決定


AIによる要点抽出
  • この研究は、ラジオミクスを用いた二項結果予測モデルの開発において適切なサンプルサイズを決定し、データセット内で安全に許容できる予測因子の最大数を特定するための体系的な方法を提案する。

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