- この研究では、びまん性大細胞型B細胞リンパ腫（DLBCL）の予後予測において、臨床データとPET/CT画像データを併用するマルチビュー学習（MVL）モデルが構築された。研究対象者の臨床データと画像データに対して、特徴抽出、再帰的特徴淘汰法（RFE）、主成分分析（PCA）による次元削減が行われた。
多視点学習とSVM-2 Kモデルを用いたびまん性大細胞型B細胞リンパ腫の予後予測の向上
AIによる要点抽出
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