側弯症における大規模言語モデルのCobb角測定精度と放射線科医基準との横断比較

AIによる要点抽出
  • 画像処理機能を有する大規模言語モデル(LLM)がCobb角算出による脊柱変形分類を効率化できるか不明であり、本研究はChatGPT、Gemini、Perplexity、Grokの4モデルのCobb角算出診断能力を評価することを目的とした。

続きを読むには
「medパス」での
新規会員登録 / ログインが必要です

ClinPeerの利用には
医療資格を証明する
「medパス」アカウントが必要です。

ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。

意見を送る