- 双極性障害は再発を繰り返す慢性精神疾患であり、既存の予測モデルの臨床的有用性は限定的であるため、本研究は1H-NMRメタボロミクスと多次元臨床変数を統合した機械学習ベースの再発予測モデルを開発することを目的とした。
双極性障害再発予測における1H-NMRメタボロミクスと臨床変数の統合モデル
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