- Transformerベースのセグメンテーション手法は、医用画像解析で潜在的な可能性を示すが、計算複雑性の増加がリソース制約された医療環境での応用を制限する。
医療画像におけるセグメンテーションの強化：シナプスデータセットでのSarAdapterを用いた優れた効率と精度
AIによる要点抽出
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