多重パラメトリックMEN-CCVolスコアでGrade 1の頭蓋内髄膜腫とGrade 2/3を効果的に区別する

Neurosurgery

6月4日配信

AIによる要点抽出

本研究は、術前の患者情報とMRIデータに基づいて、グレード2/3とグレード1の頭蓋内髄膜腫を識別する多変量スコアを提案することを目的とした。後ろ向きコホート（n=463）を用いて、年齢、性別、体積、浮腫、壊死、嚢胞、コントラストパターン、エッジの不規則性、位置のMRI特徴がグレード2/3髄膜腫と有意に関連しているかをロジスティック回帰分析で検証した。