- この研究は、食道がん患者の放射線治療中に発生するグレード4放射線誘発リンパ球減少症（G4RIL）の予測において、ディープラーニングとdosiomics特徴を用いたモデルの有効性を検討するものである。
食道がんにおけるグレード4リンパ球減少症の予測に対するDosiomicsと深層学習モデルの複合的性能
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