- 本研究の目的は、深層学習によるデノイズソフトウェアNUCLARITYが異なるスキャナ技術および複数の放射性トレーサーにまたがる臨床データで、低カウント（50%シミュレート）PETの画質と診断精度を保持するかを検証することである。
全身低カウント（50%）PETの深層学習デノイジングによる診断精度・病変定量維持の多施設盲検検証
AIによる要点抽出
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