慢性閉塞性肺疾患(COPD)におけるCT ePRMによる局所病変階層化とFEV1低下予測


AIによる要点抽出
  • 弾性主成分グラフ(elastic principal graphing)を胸部CTに適用して、正常肺、肺気腫、小気道病変および実質病変の相対的構成に基づき肺サブボリュームを分類する階層型スコアリングシステム、elastic parametric response mapping(ePRM、tiers 0–3およびtier Op)を開発した。

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