- 自動セグメンテーションの変動は学習データに起因して臨床輪郭と不一致を生じ得るため，本研究はDeformable Point Cloud Registration-Based Bidirectional Local Distance（DPCR-BLD）を開発し自動輪郭の局所的不一致を系統的に評価することを目的とした。
放射線治療臓器自動輪郭の局所不一致定量化と外れ値検出（DPCR-BLD）
AIによる要点抽出
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