大規模言語モデルを用いた眼底写真からの遺伝性網膜疾患の検出評価


AIによる要点抽出
  • 本研究は、3つの汎用Vision-Large-Language Models (VLLMs)であるOpenAIのGPT-4omni、GPT-4V(ision)、GoogleのGeminiを用いて、眼底写真から遺伝性網膜疾患(IRDs)の検出と診断を評価したものである。

続きを読むには会員登録をお願いします。

  • ClinPeerの利用には医療資格を証明する「medパス」アカウントが必要です。
  • ClinPeerは医師・医学生のみ利用可能です。
利用規約プライバシーポリシー
同意の上ご利用ください。

ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。

意見を送る