- 肝内胆管癌は手術切除が根治治療である一方で術後再発率が高く、本研究は術後リスク層別化能を改善するために臨床変数・ラジオミクス特徴・全スライド病理画像を統合する解釈可能なトランスフォーマー型深層学習パイプラインを開発することを目的とした。
肝内胆管癌の解釈可能な多モーダル深層学習モデルによる2年全生存期間（OS）予測の3コホート外部検証
AIによる要点抽出
ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。