- 胸部CTで放射線透過性の気道異物(radiolucent FBA)の検出が困難であることを背景に、MedpSegによる高精度気道セグメンテーションと畳み込み分類器を統合した深層学習モデルの性能を評価し、専門放射線科医と比較することを目的とした。
X線透過性異物誤嚥の深層学習気道セグメンテーション検出・多コホート検証・盲検放射線科医比較
AIによる要点抽出
ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。