- 病理組織検査は臨床診断のゴールドスタンダードであるが、標本作製の変動がAIベースの組織学的グレーディングの臨床適用を制限するため、本研究はデータ変動がAIグレーディングに与える影響と予測の頑健性を高めるアルゴリズム手法を検討することを目的とした。
前立腺癌PCAIの標本調製変動への頑健性と病理医との性能比較（EOC-Index・5年AUROC）
AIによる要点抽出
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