脳動脈瘤の破裂リスク・重症度予測用デノイジング併用CTA臨床・ラジオミクス・深層学習統合モデル


AIによる要点抽出
  • 脳動脈瘤の破裂リスクおよび介入後の転帰を評価・予測する包括的マルチモーダル枠組みを開発し、CTA(CT血管撮影)形態解析の精度向上に資する新規デノイジング法を組み込むことを目的とした。

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