- この研究は、動脈瘤性くも膜下出血（aSAH）後の血管攣縮（AV）を予測するため、毎日の経頭蓋ドップラー（TCD）データを用いた動的機械学習モデルの開発を目指したものである。
機械学習モデルによる動脈瘤性くも膜下出血後の血管攣縮予測精度向上
AIによる要点抽出
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