形質細胞疾患における免疫固定電気泳動画像の深層学習による分類の開発と検証


AIによる要点抽出
  • 免疫固定電気泳動(IFE)は形質細胞疾患におけるモノクローナル蛋白同定のゴールドスタンダードであるが解釈は複雑で時間を要し観察者間変動が生じるため,本研究はIFE画像を迅速かつ正確に解釈し診断評価の主観性を低減する深層学習モデルの開発を目的とした。

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