- 本研究は、モルモットの騒音誘発性耳鳴モデルを用いて、耳鳴に関連する客観的指標を特定することを目的とした。コントロール群、耳鳴を持つ騒音暴露群、耳鳴を持たない騒音暴露群、及び耳鳴群（EES後）の4つのグループからコクレア表面の集合自発活動（ESA）を記録した。
モルモットにおける機械学習を用いた耳鳴りの客観的かつ可逆的バイオマーカーの特定
AIによる要点抽出
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