多タスク深層学習モデルを用いた思春期特発性側弯症における非侵襲的診断の精度向上


AIによる要点抽出
  • この研究は、思春期特発性脊柱側弯症の評価におけるX線撮影と単一タスク学習モデルの制約を克服するため、非侵襲的で放射線を使用しない診断フレームワークを開発した。

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