頭頸部動脈硬化の高分解能MR血管壁画像における深層学習による画像再構成・狭窄検出・プラーク定量の検証


AIによる要点抽出
  • 本研究は高解像度MR血管壁画像(HR-MRVWI)における画像再構成、狭窄診断およびプラーク計測を自動化する深層学習法を開発し、放射線科医と性能を比較することを目的とした。

続きを読むには
「medパス」での
新規会員登録 / ログインが必要です

ClinPeerの利用には
医療資格を証明する
「medパス」アカウントが必要です。

ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。

意見を送る