- この研究では、多施設からのデータを用いたフェデレーテッドラーニング(FL)の新しい枠組みとして、FedMEPDを提案する。
FedMEPDを利用した強化された脳腫瘍セグメンテーションのマルチモーダルな不均一性と連合学習における個別モデルの必要性への対応。
AIによる要点抽出
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