- 臨床でのリスク層別化において患者特徴が転帰に与える影響を判断する決定規則が不足していることを背景に、電子健康記録（EHR）データで予測とリスク特徴の同時同定を行うモデル非依存の機械学習フレームワークKnockoff-MLを提案することを目的とした。
集中治療室患者の死亡リスク予測と特徴選択におけるFDR制御Knockoff-ML
AIによる要点抽出
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