深層ニューラルネットワークによる対比造影画像を用いたヒルシュスプルング病の診断精度向上


AIによる要点抽出
  • 本研究は、後ろ向き研究としてHirschsprung病疑いの患者に対するコントラスト浣腸(CE)の評価を行い、深層ニューラルネットワーク(DNN)の診断性能を小児外科医や放射線科医と比較した。

続きを読むには
「medパス」での
新規会員登録 / ログインが必要です

ClinPeerの利用には
医療資格を証明する
「medパス」アカウントが必要です。

ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。

意見を送る