- この研究は、18F-FDG PET/CTスキャンから得たradiomicsと体組成特徴を用いて、食道扁平上皮癌（ESCC）患者における無進行生存率（PFS）と全生存率（OS）を予測するモデルを開発することを目的とした。91人の患者データを解析し、PETおよびCT画像から抽出されたradiomics特徴と体組成指標（L3レベルの筋肉と脂肪分布）を用いてマルチパラメトリック生存モデルを構築した。
放射線画像情報学と体組成の特徴は食道扁平上皮癌患者の無増悪生存期間および全生存期間を予測
AIによる要点抽出