- 胃癌は世界的に癌関連死亡の主要原因の一つである。本研究では、患者の化学療法に対する反応性の変動を解決し、ゲノムデータに基づく個別化治療戦略の必要性を強調した。65名の進行胃癌患者の生検試料から全ゲノムおよびRNA配列を解析し、免疫シグネチャーやコピー数変異など123のオミクス特徴を用いて化学療法の結果を予測するモデルを機械学習手法で開発した。
進行胃がんにおける化学療法反応予測のための腫瘍関連好中球を用いた予測モデル
AIによる要点抽出
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