- Angiopoietin 2（ANGPT2）は、肝細胞癌（HCC）における有望な予後マーカーおよび治療標的であるが、組織病理学的画像から肉眼でその発現と予後を評価することは困難である。本研究では、機械学習を用いて、組織病理学的画像を解析しANGPT2の状態を予測するPathomicsモデルを構築した。
機械学習ベースのパソミクスモデルが肝細胞癌におけるANGPT2発現と予後を予測
AIによる要点抽出
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