前立腺癌における病理学的ステージの予測において、機械学習モデルはノモグラムより優れていることを示す


AIによる要点抽出
  • 複数のノモグラムが存在するが、前立腺癌患者の病理学的ステージ予測には機械学習(ML)が有用である可能性がある。前立腺腺癌の手術を受けた患者を対象に、National Cancer Databaseからデータを収集し、7つのMLモデルを訓練した。これらのモデルは、臓器内限局(OC)疾患、カプセル外浸潤(ECE)、精嚢浸潤(SVI)、リンパ節転移(LNI)の予測を目的とした。

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