- 複数のノモグラムが存在するが、前立腺癌患者の病理学的ステージ予測には機械学習（ML）が有用である可能性がある。前立腺腺癌の手術を受けた患者を対象に、National Cancer Databaseからデータを収集し、7つのMLモデルを訓練した。これらのモデルは、臓器内限局（OC）疾患、カプセル外浸潤（ECE）、精嚢浸潤（SVI）、リンパ節転移（LNI）の予測を目的とした。
前立腺癌における病理学的ステージの予測において、機械学習モデルはノモグラムより優れていることを示す
AIによる要点抽出