- 本研究は、多変量臨床時系列から進化する時空間グラフを構築し、時間的に解釈可能な予測とリスク因子帰属を可能にする解釈可能な動的グラフ学習フレームワークDynaGraphを提案することを目的とする。
電子健康記録における時間分解リスク予測と解釈可能な動的グラフ学習
AIによる要点抽出
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