- 本研究は、Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSK)の実世界データを使用し肺、乳房、前立腺、膵臓、大腸がんに対して訓練されたオープンソースの腫瘍学特化型大規模言語モデル「Woollie」を紹介するものである。外部検証にはカリフォルニア大学サンフランシスコ校 (UCSF) のデータを使用した。
Woollieによるがん進行予測の強化：膵臓および肺がんの検出における高精度の達成と機関間での性能評価
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