- 本研究は、放射線科における人工知能（AI）の予測精度のリアルタイム評価の欠如を解消するためのEnsembled Monitoring Model（EMM）を提案する。
放射線科における頭蓋内出血検出を改善するためのAI信頼性解析向上を目的としたアンサンブルモニタリングモデルの活用
AIによる要点抽出
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