機械学習モデルによるIRISレジストリデータを用いた眼科学の専門分野の効果的な分類


AIによる要点抽出
  • この研究は、アメリカ眼科学会のIRIS® Registryデータベースを用いて、機械学習モデルで眼科の専門医を識別することを目的としている。2013年から2023年までのデータを利用し、9032名の眼科医を包括的、白内障、角膜、緑内障、網膜、眼顔面、小児、神経眼科の8つの専門分野に分類した。

続きを読むには会員登録をお願いします。

  • ClinPeerの利用には医療資格を証明する「medパス」アカウントが必要です。
  • ClinPeerは医師・医学生のみ利用可能です。
利用規約プライバシーポリシー
同意の上ご利用ください。

ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。

意見を送る