- この研究は、後ろ向き研究デザインを用いて、ドイツのHamburg-Eppendorf大学病院における成人患者の網膜剥離の検出とステージングにおいて、2Dおよび3D光干渉断層撮影（OCT）を用いたディープラーニングモデルの有用性を評価したものである。
深層学習モデルによるOCT画像を用いた裂孔原性網膜剥離のステージおよび持続時間の効果的な分類
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