ノイズに着想を得た拡散モデルを用いた一般化可能な低線量CT再構成が最先端手法を上回る性能を示す


AIによる要点抽出
  • 本研究では、低線量CT再構成における一般化可能な手法として、ノイズ特性に基づいた拡散モデルNEEDを提案する。

続きを読むには
「medパス」での
新規会員登録 / ログインが必要です

ClinPeerの利用には
医療資格を証明する
「medパス」アカウントが必要です。

ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。

意見を送る