ノイズに着想を得た拡散モデルを用いた一般化可能な低線量CT再構成が最先端手法を上回る性能を示す


AIによる要点抽出
  • 本研究では、低線量CT再構成における一般化可能な手法として、ノイズ特性に基づいた拡散モデルNEEDを提案する。

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