- この研究は、多発性硬化症（MS）とミエリン・オリゴデンドロサイト・グリコプロテイン抗体関連疾患（MOGAD）を区別するためのディープラーニングモデルを開発・評価した。
多施設共同研究
高い精度でRRMSをMOGADと区別するための臨床/MRIとディープラーニングモデルの併用の有効性
AIによる要点抽出
ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。