- 背景と目的：骨肉腫（OS）は小児および青年における最も一般的な悪性骨腫瘍であり、生存率は24%と低い。腫瘍の多様性と小児症例の複雑さにより、臨床結果の正確な予測が困難である。本研究は、MRIベースのラジオミクスと機械学習を用いて小児OSの疾患進行、治療反応、再発、生存の予測精度を向上させることを目的とする。
小児骨肉腫の治療反応および生存予測におけるMRIに基づくラジオミクスと機械学習の強化
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