- この研究は、深層学習による3D医用画像のセグメンテーションにおいて、高価で手間のかかるボクセル単位の密なアノテーションに代わる方法として、クロスアノテーションを用いた手法を提案している。
MF-ConSフレームワークおよびDUS-AL戦略による3D医用画像セグメンテーションのための準教師あり学習の進展
AIによる要点抽出
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