- 本研究は前庭神経鞘腫(vestibular schwannoma、VS)の3Dセグメンテーションと体積測定に関して、nnUNet(base、ResEncL)、U-Mamba、UNETR、MedSAMの5種類の深層学習モデルを比較評価し、取得条件の異なる大規模データセットおよび外部コホートでの頑健性と一般化を検証することを目的とした。
前庭神経鞘腫の3D分割・容積計測における5深層学習モデル比較と外部検証
AIによる要点抽出
ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。