- この研究は、超音波画像を用いた機械学習モデルの開発により、硬化性腺症 (SA) と浸潤性乳管癌 (IDC) の非侵襲的な鑑別診断を改良することを目的としている。772人の患者から2046枚の超音波画像を収集し、ROI の特定と特徴抽出を行った。
高性能機械学習モデルによる硬化性腺症と浸潤性乳管癌の非侵襲的鑑別の向上
AIによる要点抽出
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