大規模言語モデルを用いた自動鼻咽頭がんのステージングと治療反応評価:DeepSeek-V3-0324がGPT-4o-latestを効率性で上回る


AIによる要点抽出
  • この研究は、鼻咽頭癌(NPC)におけるT、Nステージングおよび治療反応評価(TRE)の自動化を目的として、ChatGPT-4o-latestとDeepSeek-V3-0324の2つの大規模言語モデル(LLMs)の性能を評価した。

続きを読むには会員登録をお願いします。

  • ClinPeerの利用には医療資格を証明する「medパス」アカウントが必要です。
  • ClinPeerは医師・医学生のみ利用可能です。
利用規約プライバシーポリシー
同意の上ご利用ください。

ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。

意見を送る