- 胸部CTにおける肺結節の正確な輪郭抽出は早期肺癌診断と治療計画に必須であり、低コントラストや解剖学的変異、画像ノイズによりボクセル単位のセグメンテーションで断片化やトポロジー不整合が生じる問題があるため、本研究はこれを解決するCoreFormerを提案する。
肺結節セグメンテーションにおけるCoreFormerの境界精度とトポロジー忠実度
AIによる要点抽出
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