- 乳癌は女性で最も頻度の高い悪性腫瘍であり、マンモグラムによる早期発見が生存転帰改善に重要であるが、大規模視覚言語モデルのマンモグラム解釈を公平に比較するための標準化された評価ベンチマークが欠如している点を解決することを目的とした。
乳癌マンモVQAデータセットによる視覚言語モデルのランダム近傍性能とLLaVA-Mammoの精度向上
AIによる要点抽出
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