- 正確な大動脈弁狭窄症（AS）の表現型把握には多モダリティ画像が必要で利用に制限があるため、単一視点2次元経胸壁心エコー上のAS関連リモデリングを示す人工知能バイオマーカーであるデジタル大動脈弁狭窄重症度指数（DASSi）が個別化されたAS進行プロファイルを定義できるかおよび機能的・構造的・生物学的重症度指標の代替として妥当かを評価することを目的とした。
大動脈弁狭窄の心エコーDASSiと多モダリティ画像による重症度・進行・弁置換の関連
AIによる要点抽出
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